分群分析在資料探勘中是一個非常重要的議題，最近幾年許多的分群演算法已被提出。然而，沒有任何一個分群演算法可以對所有不同資料集進行正確的分群。因此，本研究提出萬用演算法結合核心直覺模糊c-means演…

由於資訊和科技的進步，數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域，例如顧客區隔，圖像識別，社會科學等。然而，在實際應用中，有很多噪音或是異常值在資料集中，這會影響分…

由於資訊科技日新月異，新的分群分析方法不斷地被提出，但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此，本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型，在整合分群的部分使用資料…

在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代，大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集，因此，如何對數據進行處理與分析，並從中得到有價值的訊息，是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域，分群分析是一項非常重…

由於資訊快速成長，複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此，如何從數據中找到重要的資訊，已變成非常重要的議題。在資料探勘中，分群分析是一個非常重要的技術。然而，沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…

近年來隨著資訊科技的發展，越來越多領域開始藉由資料探勘的方法來分析資料，其中的分群分析已被廣泛應用，如顧客區隔、圖像分割等，希望能將資料轉化成有利用價值的資訊。然而，沒有任何一個分群演算法能適用於所…

隨著科技進步，許多企業開始會為顧客進行分群，進行精準行銷，因此，分群分析在資料探勘中是一個非常重要的技術，近年來也常被用來處理很多類別型資料。然而，沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的…

本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解，本研究將梯度方法進行修改，並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…

訂單揀貨作業在倉儲中扮演著非常重要的角色。目前有許多研究已經討論如何在揀貨作業中節省揀貨時間與減少閒置時間。在同步揀貨區訂單揀貨系統中，將客戶訂單中愈常兩個同時出現的物品分開擺放，愈能減少揀貨時間。…

由於資訊科技的快速成長，企業需要存儲和處理的資料量變得越來越大。因此，企業需如何有效地運用這些資料是非常重要的問題。基本上，資料探勘技術可以幫助我們分析大型的資料庫，並從中提取了一些有趣或隱藏的資訊…